口径不再打架
同一个"离职率"全公司只有一个算法。语义层统一指标定义，提问命中多口径时先澄清，不静默选一个给你。
每个数字，
都有出处。
把"凭感觉"换成"看证据"
四个让 HR 决策站得住的设计决定，不是功能清单，是信任的来源。
归因敢写证据
L2 不给"因为新员工多"这种结论。每个因素标证据强度：主要因素、相关因素、待验证的猜测，并写明没纳入分析的维度。
预算不当赌
L3 决策沙盘给区间和假设，不替你拍板选哪个方案。调薪 5% 怎么分，三个方案并排比成本、收益和风险，取舍关系交给你。
数字不靠编
无出处数字率硬性为 0。任何业务数值必须能匹配到证据项，问不到就说问不到，不返回无来源的猜测。
三步，从散数据到可信回答
移动端承载 L1 快查；L2 归因与 L3 推演建议在桌面端打开，控件更顺手。
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01
只读接入
连接 EHR、OA、业务系统，数据库只授 SELECT。不做建档、不办入职、不走审批，数据留在企业边界内。
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02
口语提问
"产研团队这个月压力是不是有点大"，Hiro 翻译成加班、周均工时、请假率、绩效波动四项代理指标再查，并告诉你用了哪几项。
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03
拿到可信回答
数值、出处块、置信度、可继续追问，全程可回溯。看不懂就接着问，Hiro 记得上下文。
数字自己会说话
这些是内测阶段跑出来的硬指标，不是形容词。
≥90%
L1 问答准确率
≥85%
预警准确率
≥50%
单用户周活占比
0
无出处数字
"以前月报要三个人核两天，现在对话框里一句就出，还敢把数字拿去跟老板对。第一次有工具让我少加班、多拿主意。"
已在这些行业落地验证
精密制造连锁零售工业软件生物医药新能源汽车
敏感数据，留在你这边
HR 数据给错人，是这个产品唯一的一票否决项。所以安全不是附加项，是底座。
部署不出界
私有化（客户机房）或专有云单租户优先。HR 数据不出企业边界，模型调用前脱敏或聚合。
权限按源裁剪
你在源系统的可见范围即 Hiro 的可见范围，取交集。薪酬、绩效按角色裁剪，不靠提示词约束。
全链路审计
提问、改写后的查询、专家调用、返回数据、查看行为全部留痕，留存 6 个月以上，出事十分钟定位。
常见问题
我们的 HR 数据很敏感，安全怎么保证？
私有化或专有云部署，HR 数据不出企业边界；模型调用前脱敏或聚合，薪酬绩效按权限裁剪，全链路审计 6 个月以上。安全是底座，不是开关。
我们已有 BI 报表，为什么还需要 Hiro？
BI 要人会搭、会读，且同一个指标常有多套口径。Hiro 用对话直接问，强制统一口径、每个数带出处。报表是 Hiro 回答的附属件，不是替代对象。
AI 会不会编数字？
不会。无出处数字率硬性为 0：任何业务数值必须能匹配到证据项。问不到或权限不够，就说问不到，并告诉你缺什么、找谁能拿到，不返回无来源的猜测。
接入要改我们的业务系统吗？
不用。只读接入，不建档、不办入职、不走审批，权限层就封死写操作。数据库账号只授 SELECT，增量同步并保留历史快照。
支持哪些数据源？
EHR（人事/薪酬/组织）、OA（绩效/考勤/异动）、业务系统（CRM 人效、Jira 工时），以及外部行业薪酬报告——后者仅作对标基准，混算时强制提示"含外部基准"。
移动端能用吗？
移动端承载 L1 快查（问个数、看预警）。L2 归因与 L3 推演建议到桌面端打开，控件更顺手，不勉强塞进小屏。
怎么收费？
按租户计量，单次查询成本可核算、可出账。具体方案在预约演示时根据你家数据源实况给，不做一刀切报价。
部署形态有哪些？
私有化（客户机房）或专有云单租户优先；SaaS 多租户合规风险最高，需客户书面同意才会提供。
把下次月报，交给一句对话
留下信息，我们按你家数据源实况约一场 30 分钟演示。不群发，不转售。